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十载精耕AI路 奋楫扬帆创新篇——致各位伙伴的一封公开信

来源:易道博识 发布时间:2023-03-30

亲爱的伙伴:

今天是一个非常重要的日子,十年前的今天也就是20133月27日,易道博识公司在北京中关村正式成立。

就在前一年,2012年度ImageNet竞赛采用深度学习技术的AlexNet夺得冠军,标志着深度学习方法开始在图像视频领域大幅度超越传统算法,这成为深度学习在计算机领域最具影响力的突破。当时,朱军民先生已在OCR识别领域研究工作多年,基于对技术发展趋势的研判,于2013年与同来自中科院自动化所的几位模式识别专家共同创立易道博识,率先在行业内开启采用深度学习的OCR识别技术研究,同步开展智能影像分类与识别应用系统开发工作。


十年磨一剑,打造机器视觉领域全栈智能识别产品


易道博识始终致力于人工智能领域的技术研究与应用开发,从创立第一天起就专注于智能文本识别赛道。经过十年的发展,易道博识基于计算机视觉、深度学习、自然语言处理等前沿技术,自主研发文字识别、人脸识别、图像处理、文档处理四大领域核心算法,打造“易识”标准化智能识别产品集群,“赛博”一站式机器学习平台,文档识别与数据深度应用三大产品体系,为企业用户提供机器视觉领域从AI能力生产、AI能力管控、AI能力应用的全栈解决方案。


为行业注智赋能,服务千家企业


易道博识的发展离不开广大客户的信任与支持。

金融行业由于其业务中涉及大量卡证、票据、文档资料,成为智能文本识别技术应用最广泛的领域。易道博识十年发展伴随着金融行业的数智化转型升级之路。

早期,易道博识为金融机构提供银行卡、身份证等识别产品,随着金融机构业务线上化发展相继推出人脸识别产品、移动端智能识别产品。近几年,随着金融机构对非标版式票据识别需求越来越多,以及对数据安全要求提升,易道博识顺势打造一站式机器学习平台产品,为金融用户打造可自主进行数据管理、数据标注、模型训练、部署、管控的AI能力生产平台工具。智能财报识别、银行流水识别、合同比对分析等深度智能识别产品也随着金融客户业务需求相继开发。

易道博识服务国内主流券商、银行、保险公司等金融机构超200家,并建立长期合作。除此之外,易道博识基于成熟的智能识别产品向更多行业赋能,先后服务国家能源集团、国家电网、中化集团、三大运营商、华为、万科等数百家大型企业。为了提供普惠的智能识别服务,易道博识开发易识云服务平台,为大量中小企业提供即插即用的SaaS服务。


共创AI生态,助力金融信创


行业的发展离不开产业链企业的协作,一个强大、丰富的合作伙伴生态网络可以有效激活内部企业的创新基因以及推动技术、业务在诸多行业当中的广泛渗透。

从人工智能产业链角度看,AI企业大体可分为基础层、技术层、应用层三类企业。按此分类方式,易道博识属于横跨技术层与应用层,从事计算机视觉、机器学习技术与产品研发,以金融行业为主,为千行百业注智赋能的AI企业。

易道博识与产业链中芯片、操作系统、数据库、云服务、数据应用企业开展深度合作,联手打造丰富的垂直领域解决方案,将自身的技术优势与行业实践经验更好地发挥出来,为金融等行业提供文本及图像识别与分析高效解决方案。

随着金融信创的不断推进,易道博识积极参与旗下软件产品针对国产操作系统、GPU、数据库的适配调优工作,获取相应技术认证,凭借不断提升的软件性能,持续为金融行业客户提供稳定、高效、自主可控的AI产品。


以人才驱动创新,以创新引领发展


创新是企业的生命,努力提高技术与产品创新水平,才能确??萍计笠翟诩ち业氖谐【赫写τ诓话苤?。

金融信息技术应用创新产品具有安全要求高、产品服务复杂、生命周期全覆盖、监管要求高等特点。易道博识服务金融客户多年,结合客户实际业务需求不断打磨产品,努力提升产品功能适应性、性能、可靠性、安全性等指标。易道博识在计算机视觉领域不断深耕,围绕文字识别、图像处理、机器学习不断创新技术与产品,取得多项发明专利及软件著作权,基本实现技术自主可控、产品稳定可靠。公司被评为国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业、中关村高新技术企业。

人才是驱动企业创新发展的根本动力。易道博识将持续扩大创新投入,通过理念创新、管理创新,使各项生产要素和生产条件得到优化,吸引更多有能力、有思想、有干劲的人才,不断增强企业自身实力和市场竞争力。


砥砺前行十余载,秉承初心再出发


当前,人工智能日益融入经济发展各个领域,成为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要驱动力量。易道博识也将紧抓我国产业数字化、智能化发展浪潮的战略机遇,秉承以人为本、科技向善、创新驱动、市场主导的发展理念,专注于计算机视觉领域,不断打造更好用的AI产品,让机器读懂文字与图像,让行业应用更加智能、让客户服务更加便捷高效,让人们的生活更加美好。

北京易道博识科技有限公司

2023年3月27日

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